Diferència entre població i mostra

Població i altres. Exemple

El terme "població" significa simplement el nombre total d'espècies que viuen en una determinada regió o regió, un país, ciutat, estat o província o districte. Això també pot aplicar-se a una cursa o classe particular. En són exemples la població local o el nombre d’estudiants. La població pot ser petita o gran, depenent en gran mesura de l’àrea geogràfica en què estiguis centrant. Però en estadístiques, la paraula "població" té un significat lleugerament diferent; Això certament pot aplicar-se a persones no vives. Es tracta de les dades, individus, mostres o grup de dades que cal conèixer per a l'estudi estadístic. De vegades la població s'anomena "univers". Es tracta d’una col·lecció completa o completa que s’analitza o s’estudia i té un tema d’interès comú.

Un exemple és una peça petita o part d'una raça, població, informació o exposició d'alguna cosa o de qualsevol cosa, independentment de la representació del conjunt. La seva importància en estadístiques és molt similar al seu significat original. En estadístiques, una part de la població que voleu provar o voleu aprendre n’és un exemple; és a dir, és una sub-població, una part d'ella, i totes les seves característiques. Per assegurar-se que res no funciona malament, s’ha de dibuixar la mostra de manera aleatòria per assegurar-se que inclogui totes les funcions de la població seleccionada, en cas contrari, el resultat no és realista. En poques paraules, podem dir que tots els membres de la vostra mostra són membres de la vostra població objectiu. És útil prendre mostres perquè és molt difícil aprendre i recuperar la informació que necessiteu.

A continuació es presenten alguns avantatges de recollir mostres en lloc d’estudiar o estudiar tota la població. Primer, quan estudiem i recopilem dades, és car i poc pràctic estudiar les dades senceres, no només una mostra aleatòria. Tingueu sempre en compte que les mostres també tenen característiques de la població. No cal posar-se en dubte a tothom per entendre les seves característiques. En segon lloc, podeu estalviar temps centrant-vos en el vostre exemple; es triga molt a realitzar l'enquesta, a recopilar dades i analitzar els resultats de la població en general. Cometre errors és més probable que es faci temps i que es faci massa dades per analitzar. Teniu diverses dades que podeu ignorar. Les mostres són més manejables i són més fàcils d’aprendre i d’aprendre. Assegureu-vos que la vostra mostra sigui seleccionada a l'atzar per tal que pugueu comprendre millor els trets o informació que busca la població.

Resum:

1. Població total. La mostra forma part de la població que seleccioneu aleatòriament per representar el conjunt. 2. Cada membre de la vostra mostra pertany a la població, cosa que significa que tothom de la mostra té característiques de la població. 3. Per obtenir resultats més precisos en la vostra educació, heu de triar la mostra de manera aleatòria i sense prejudicis. 4. Estudiar o estudiar tota la població pot donar lloc a resultats més enganyosos que només llegir la vostra mostra controlada. 5. La població té tots els temes d’interès, i la mostra només forma part del tema d’interès.

Referències

  • https://facultat.elgin.edu/dkernler/statistics/ch01/1-4.html